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Todos os projetos

Do pipeline de ML voltado ao rigor para anomalias de mercado a uma arquitetura de robótica orientada a eventos, além de projetos menores feitos pelo caminho.

dados · finanças

NeuraTrade

Detecção não supervisionada de anomalias em 14 anos de ações da B3 com um LSTM-autoencoder, construído para a metodologia se sustentar de verdade.

decisão-chave

Cada decisão é um ADR registrado (18 deles, incluindo ideias rejeitadas com evidência — Transformers, Optuna, weight decay), com 32 testes e validação walk-forward contra vazamento temporal.

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design de sistemas

Olha o Pesado

Um MVP de robô autônomo sobre um núcleo em observer pattern, mantendo visão, controle e resultado desacoplados.

decisão-chave

Os sinais são tipados — Frame, Control, Result — então cada subsistema reage a eventos sem conhecer os demais. A arquitetura como o diferencial.

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// mais trabalhos
SnippetVault

Um cofre full-stack, já publicado, para snippets de código e prompts — auth JWT, tags, busca e favoritos.

Code ↗
Graph Theory Library

Uma biblioteca pessoal de representações e algoritmos de grafos, feita do zero.

Code ↗
// fala comigo

Construindo algo onde dados, finanças e confiabilidade importam? Bora conversar.

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Miguel Cerne — Software engineer for data & finance systems